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Activate:B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告

根據(jù)Activate發(fā)布的最新年度需求生成狀態(tài)報(bào)告,只有1/10的B2B需求生成營(yíng)銷人員認(rèn)為,他們目前的營(yíng)銷技術(shù)堆棧在幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)方面“非常有效”。

絕大多數(shù)人(72%)對(duì)他們的堆棧相當(dāng)滿意,認(rèn)為它“有點(diǎn)效果”。但近1/5的人認(rèn)為它在某種程度上無效。

市場(chǎng)優(yōu)化和需求生成成功之間可能存在關(guān)聯(lián)。這是因?yàn)槌^2023年需求目標(biāo)的受訪者比沒有達(dá)到目標(biāo)的受訪者更有可能將他們的堆棧評(píng)為有效。事實(shí)上,在沒有實(shí)現(xiàn)2023年目標(biāo)的受訪者中有38%表示他們的團(tuán)隊(duì)效率低下。

報(bào)告的另一項(xiàng)結(jié)果表明,只有微弱多數(shù)(52%)的受訪者強(qiáng)烈(9%)或部分(43%)同意他們的技術(shù)堆棧已完全優(yōu)化,以幫助他們實(shí)現(xiàn)需求目標(biāo)。

研究表明,隨著營(yíng)銷人員與這些系統(tǒng)的復(fù)雜性和擴(kuò)展性作斗爭(zhēng),整體市場(chǎng)技術(shù)堆棧功能的利用率已經(jīng)下降了一段時(shí)間。

與此同時(shí),需求源營(yíng)銷人員對(duì)人工智能(AI)的前景更有信心。高達(dá)83%的受訪者認(rèn)為,人工智能的使用將對(duì)他們?cè)谖磥硪荒陮?shí)現(xiàn)需求目標(biāo)的能力產(chǎn)生積極影響,其中近1/4的受訪者(23%)非常同意這一點(diǎn)。

其他研究也發(fā)現(xiàn),目前,內(nèi)容創(chuàng)作是人工智能應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域(52%的受訪者)。個(gè)性化和聊天機(jī)器人也是人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,但很少有人將這項(xiàng)技術(shù)用于客戶旅程地圖和銷售預(yù)測(cè)。

B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖1)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖2)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖3)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖4)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖5)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖6)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖7)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖8)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖9)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖10)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖11)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖12)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖13)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖14)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖15)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖16)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖17)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖18)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖19)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖20)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖21)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖22)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖23)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖24)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖25)B2B營(yíng)銷需求生成報(bào)告(圖26)

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